Agentic AI for Crypto & Web3 Market Intelligence
ARGUS7 Alpha è un progetto di ricerca e sviluppo sull’applicazione dell’intelligenza artificiale agentica ai mercati crypto e Web3.
Nato nel giugno 2026 come sperimentazione personale, si è evoluto attraverso revisioni delle logiche di analisi, selezione degli asset e gestione del rischio, verso la progettazione di un sistema strutturato per il trattamento di dati di mercato e blockchain.
ARGUS7 Alpha è distinto dalla piattaforma investigativa ARGUS7.
01
Il progetto
Il progetto è ancora da completare: la fase attuale comprende ricostruzione e ampliamento dell’architettura, rafforzamento dei controlli, miglioramento delle verifiche e tracciabilità delle decisioni.
La ricerca punta a definire un processo verificabile per l’analisi degli asset digitali: acquisizione dei dati, identificazione degli asset, valutazione dei rischi e tracciabilità delle decisioni.
L’origine è sperimentale: un’automazione personale avviata nel giugno 2026, evoluta per revisioni successive nelle logiche di analisi e nella gestione del rischio.
L’evoluzione in corso trasforma queste basi in una piattaforma agentica strutturata, con architettura in ricostruzione e ampliamento, controlli rafforzati e verifiche migliorate.
02
Oltre il prezzo. Verso decisioni verificabili.
L’analisi dei token richiede controlli che vadano oltre le variazioni delle quotazioni: identificazione del token, verifica del contratto, condizioni di liquidità, sicurezza e qualità delle informazioni.
Nei mercati ad alta volatilità un dato incompleto o non verificato può alterare l’intera valutazione di un asset: identità del token, blockchain, contratto e volumi devono essere analizzati in modo coordinato.
ARGUS7 Alpha studia un processo in cui l’AI contribuisce alla selezione e all’interpretazione dei dati, mentre componenti deterministiche sono previste per verifiche, calcoli e registrazioni.
03
Un processo strutturato, dalla scoperta alle evidenze.
Market Discovery
Individuazione degli asset candidati.
Identity Resolution
Identificazione di blockchain, contratto e coppia.
Security Verification
Acquisizione e valutazione dei segnali di rischio.
Agentic Evaluation
Analisi coordinata dei candidati.
Quote Validation
Verifica delle quotazioni e dei costi.
Controlled Action
Applicazione delle regole previste nel contesto autorizzato.
Monitoring
Osservazione dell’evoluzione della sessione.
Exit Validation
Verifica delle condizioni di uscita.
Evidence Ledger
Registrazione delle evidenze e delle decisioni.
04
Integrazione di dati, sicurezza e analisi blockchain.
Ecosistemi oggetto della ricerca
Solana
Base
Integrazioni documentate nella baseline del progetto
DexScreener
Dati di mercato e identificazione delle coppie.
GoPlus
Acquisizione di segnali di sicurezza.
Jupiter
Percorso di quotazione BUY/SELL su Solana.
Altre integrazioni e componenti rimangono in validazione.
Non tutti i connettori sono operativi: l’accesso a una quotazione non dimostra l’esecuzione di una transazione.
05
Dall’esperimento iniziale alla piattaforma agentica.
ARGUS7 Alpha nasce nel giugno 2026 come sperimentazione personale di automazione applicata all’analisi dei mercati crypto.
Il lavoro iniziale si è progressivamente evoluto attraverso revisioni delle strategie, modifiche dei criteri di selezione, incremento delle allocazioni sperimentali e analisi dei risultati registrati.
Le verifiche successive hanno evidenziato la necessità di migliorare l’integrità dei dati, la riconciliazione dei saldi e la separazione tra valutazioni prodotte dall’AI e calcoli eseguiti da componenti verificabili.
Questa esperienza ha orientato la progettazione verso un approccio Evidence-First, con maggiore attenzione alla qualità delle fonti, alla tracciabilità e al controllo dei processi decisionali.
Giugno 2026
Avvio della sperimentazione.
Giugno–agosto
Evoluzione progressiva delle strategie.
Agosto–settembre
Modifiche delle allocazioni e delle regole.
Settembre
Revisione critica dei dati storici.
Fase attuale
Ricostruzione, rafforzamento dei controlli e sviluppo dell’architettura.
Tappe di lavoro del progetto: a queste tappe non sono attribuiti risultati finanziari certificati.
06 · Registro storico
Percorso sperimentale — giugno/settembre 2026
Periodo del registro principale: 25 giugno – 22 settembre 2026.
Capitale iniziale dichiarato
100 €
Saldo finale riportato
2.186,16 €
Variazione aritmetica riportata
+2.086,16 €
Variazione percentuale riportata
+2.086,16%
Nota metodologica
Questi valori provengono dai registri storici del progetto. Secondo la ricostruzione del fondatore, l’attività è stata avviata con capitale effettivo e le allocazioni successive sono state incrementate attraverso i risultati ottenuti. Le analisi documentali disponibili presentano tuttavia discrepanze nella riconciliazione dei saldi e nella provenienza di alcune registrazioni. La validazione indipendente dei risultati economici non è ancora conclusa. Gli importi sono pertanto pubblicati come valori storici dichiarati, non come rendimenti certificati o indicazioni di performance future.
07
Stato tecnico
Documentato nella baseline
Percorsi di acquisizione dati, identificazione di asset e alcune verifiche e quotazioni.
In validazione
Controlli di sicurezza avanzati, integrazioni aggiuntive, simulazioni ancorate a dati live e qualificazione delle condizioni operative.
Progettato
Orchestrazione agentica completa, monitoraggio, validazione dell’uscita e ledger delle evidenze.
Non ancora attestato come operativo
Piattaforma commerciale completa, automazione finanziaria end-to-end e gestione di fondi di terzi.
08
Verso una piattaforma più robusta, controllabile e verificabile.
Rafforzamento delle fonti.
Controlli sui token.
Integrazione dei dati.
Separazione fra ragionamento AI e calcoli deterministici.
Riconciliazione delle evidenze.
Validazione delle condizioni di ingresso e uscita.
Completamento dei sistemi di monitoraggio.
Le attività sono in corso: non vengono pubblicate date di rilascio non confermate.
09
Dalla sperimentazione alla progettazione di sistemi agentici verificabili.
ARGUS7 Alpha rappresenta un percorso di ricerca applicata che combina intelligenza artificiale, analisi blockchain, integrazione di servizi esterni e progettazione di workflow controllati.
Il progetto continua a evolversi attraverso l’analisi critica delle evidenze, la revisione delle componenti sperimentali e lo sviluppo di un’architettura più completa.
